GPT-5.6 API 模型：Sol、Terra 与 Luna 怎么选

GPT-5.6 API 型号怎么选

先选择最有可能满足任务的最小型号，再用同一批任务与一个更高能力候选比较，最后根据通过结果质量、延迟、可靠性和总成本决定。

• 复杂编码、研究和长流程专业任务优先测试 Sol。
• 质量要求仍然较高、但需要控制单位成本时测试 Terra。
• 分类、抽取、路由等大批量任务可优先测试 Luna，但必须先用真实样本验收。

GPT-5.6 API 支持哪些能力

• 当前 GPT-5.6 系列支持文本与图片输入，并输出文本。
• 1.05M 上下文与最高 128K 输出，适合大型代码库和文档集合。
• 公开工具能力包括函数调用、网页搜索、文件搜索与计算机使用。
• 推理强度可从 none 调到 max，可按任务平衡延迟和思考深度。

GPT-5.6 价格与上下文应该怎么看

不要只比较输入单价。还应计入输出、缓存读写、长上下文档位、推理 Token、工具调用、重试，以及每轮重复发送的历史内容。

• 先用 medium 推理，仅当测试集显示质量提升时再提高强度。
• 即使上下文很大，也要裁剪重复的对话历史。
• 按完整任务记录延迟、输入、输出、工具调用和重试，不要只看单次请求。

GPT-5.6 适合哪些工作负载

• 仓库级编码、重构与代码审查。
• 长文档分析与总结，引用需由应用侧校验。
• 需要结构化调用与错误恢复的工具型 Agent。
• 使用 Terra 或 Luna 承担大批量改写、分类和抽取。

GPT-5.6 API 限制与迁移风险

• 厂商公开能力不代表每条 LLMFly AI 路由都开放相同 Endpoint 或工具。
• 大上下文会增加延迟和成本，不能替代检索与上下文筛选。
• 将模型 ID 放在配置中，并在上线前测试备用路由。

从型号研究进入实际调用

先打开上方具体型号页查看厂商模型 ID，再到模型广场确认当前 API Key 可用的模型 ID。把 ID 保存在配置中，方便审查、测试和回滚，而不必重写应用。