API 替代方案

Azure OpenAI 替代方案：用 LLMFly 降低模型費用

從 Azure OpenAI 遷移，除了模型價格，還要確認部署、驗證及容量承諾。先釐清必須保留的 Azure 依賴，再將相容的推理呼叫接入 LLMFly。

來源核對日期：2026 年 10 月 5 日

原平台 → LLMFly

同樣的模型與用量，LLMFly 要花多少？

並排比較原平台費用、LLMFly 費用與省下的金額。單價已填好，只要調整用量。

統一用量預設：1,000 萬輸入 + 100 萬輸出 Token

輸入（百萬 Token）輸出（百萬 Token）

沒有可比較的同模型費率

將每個 Azure 部署名稱對應到實際模型與版本，另外檢查 Entra ID、私人端點及區域需求。其他平台提供同名模型，不代表具備相同的 Azure 控制能力。

查看目前程式的 SDK、端點、驗證與部署名稱。將供應商專用值換成目標平台文件的模型 ID 與設定，分別測試工具、串流及錯誤處理。

將部署專屬設定換成目標模型 ID 與憑證，測試請求格式、結構化回應及限流處理。減少 Azure 流量前，確認佈建容量或其他承諾是否仍需付費。

Azure 部署名稱能當作跨平台模型 ID 嗎？

不能直接這樣假設。部署名稱是你為 Azure 資源設定的名稱。先確認底層模型版本，再複製所選 LLMFly 群組提供的正確模型 ID。

選模型群組、取 API 金鑰，再依指南送出第一筆請求。