Azure OpenAI
暂无可匹配的同模型费率
平台替代方案
Azure OpenAI 替代方案：用 LLMFly 降低模型调用成本
从 Azure OpenAI 迁移，除了模型价格，还要核对部署、鉴权和容量承诺。先确认必须保留哪些 Azure 依赖，再将兼容的推理调用接入 LLMFly。
资料复核：2026 年 10 月 5 日
原平台 → LLMFly
同样的模型与用量，换成 LLMFly 要花多少？
直接比较原平台费用、LLMFly 费用和节省金额。单价已填好，调整用量即可。
统一用量默认：1,000 万输入 + 100 万输出 Token
替代服务必须支持什么？
把每个 Azure 部署名对应到实际模型与版本，单独检查 Entra ID、专用终结点及区域要求。其他平台提供同名模型，不代表复现了这些 Azure 控制能力。
现有客户端需要改哪些配置？
检查现有代码的 SDK、接口、鉴权和部署名。按目标平台文档替换模型 ID 与配置，并分别验证工具调用、流式和错误处理。
切换前应该测试什么？
将部署专属配置替换为目标模型 ID 和凭据，测试请求格式、结构化回复与限流处理。减少 Azure 流量前，先确认预配置容量或其他承诺是否仍需付费。
常见问题
Azure 部署名能当作跨平台模型 ID 吗？
不能直接这样假设。部署名是你为 Azure 资源设置的名称。先查明底层模型版本，再复制所选 LLMFly 分组提供的准确模型 ID。
把下一次模型调用交给 LLMFly
选择模型分组、获取 API Key，按文档完成第一次调用。