用 LLMFly,先把模型预算算清楚
从上方选择原平台,查看同一模型在原平台和 LLMFly 的费用差额。单价和分组信息已列出,输入你的用量就能比较。
API 平台选择
选择你正在使用的平台,查看 LLMFly 的同模型费用对比、接入方式和迁移步骤。降低模型调用预算,遇到配置问题可找我们一对一协助。
选择你要看的内容
选择 OpenAI API 替代方案,先看应用实际调用哪些接口。Chat Completions 请求成功,不代表 Responses、Realtime 或托管工具也受支持。所需请求链路跑通后,再比较价格。
Claude 工作负载首先要区分通用 Messages API 集成与 Claude Code 客户端。所选 LLMFly 分组支持你的客户端和协议,报价才有比较意义。
评估 Bedrock 替代方案,既要看模型,也要看 AWS 架构。先把推理调用与 IAM、网络和其他 AWS 服务分开,再决定哪些流量可以迁到 LLMFly。
从 Azure OpenAI 迁移,除了模型价格,还要核对部署、鉴权和容量承诺。先确认必须保留哪些 Azure 依赖,再将兼容的推理调用接入 LLMFly。
比较 OpenRouter 替代方案,应关注供应商选择、故障切换及应用实际使用的模型。LLMFly 目录和支持的客户端符合需求时,才值得评估;仅匹配 Token 价格不能证明可以替换。
实用建议
从上方选择原平台,查看同一模型在原平台和 LLMFly 的费用差额。单价和分组信息已列出,输入你的用量就能比较。
沿用分组支持的客户端,按文档完成接口配置;按应用和环境管理 Key,在用量记录中核对费用。模型选择、配置与调用异常提供一对一技术协助,让接入和持续使用更省心。
选择模型与客户端分组,登录控制台获取 API Key,再按快速开始配置接口地址和模型 ID。
可以。进入对应平台的替代方案页面,按同模型和输入输出用量计算原平台与 LLMFly 的费用差额。
先选择模型、查看费率,再核对第一次调用的返回结果与扣费。