平台费用与降本

Amazon Bedrock 与 LLMFly 价格对比：同模型，少花多少？

比较 Bedrock 成本，先固定模型、地区和处理模式。计算器覆盖已匹配的文本推理；批处理及周边 AWS 服务需单独列入预算。

官方资料复核：2026 年 10 月 5 日

原平台 → LLMFly

同样的模型与用量，换成 LLMFly 要花多少？

直接比较原平台费用、LLMFly 费用和节省金额。单价已填好，调整用量即可。

统一用量默认：1,000 万输入 + 100 万输出 Token

输入（百万 Token）输出（百万 Token）

同模型对比

原平台费用$15.00

使用 LLMFly 后$7.50

预计节省 $7.50−50%

每百万 Token输入 / 输出Amazon Bedrock$1.00 / $5.00LLMFly$0.50 / $2.50

LLMFly 分组：Claude Code · 按该分组支持的客户端接入

价格依据与适用条件

Standard · Global Cross Region · ≤200K · 2026-10-05

仅比较普通文本输入/输出推理费，LLMFly 已计入分组倍率。未含缓存、工具、税费、充值费及合同折扣；模型相同不代表接口与服务保障相同。

上方直接展示同一模型在 Amazon Bedrock 与 LLMFly 的输入、输出费率，以及同等用量的费用差额。LLMFly 金额已乘模型分组倍率，无需再手动打折。修改用量或切换模型，就能看出这部分预算可以降到多少。

使用实际地区及推理模式的 Bedrock 费率，不要套用最低宣传价。分别计算未缓存输入、缓存输入和输出。如果应用仍保留 AWS 存储、网络或编排，迁移模型调用后这些费用仍然存在。

把实时流量与可等待的任务分开。对符合条件的批处理任务，比较批处理报价、完成时限与目标服务。先用一批完成任务核对用量记录，再推算月度节省。

能用批处理费率预算实时聊天吗？

不能。批处理与实时任务的交付要求不同，批处理报价只适用于受支持的模型，以及可以接受其完成时限的任务。

选择已对比的模型分组，获取 API Key，开始你的第一次调用。